Portfolio Sandeep-Singh NIRMAL

Alternant au ministère de l'Intérieur et des Outre-mer au SSMSI en tant que Data Scientist

Actuellement en troisième année du Bachelors Universitaires de Technologie en Science des Données, avec une spécialisation en Visualisation et Conception d'Outils Décisionnels à IUT de Paris - Rives de Seine - Université Paris Cité (anciennement Université Paris Descartes).

Parallèlement à mes études, je suis en contrat d'alternance au sein du ministère de l’Intérieur et des Outre-mer, plus précisément au sein du SSMSI (Service statistique ministériel de la sécurité intérieure), où j'occupe le poste de Data Scientist.

Expérience professionnelle

Data scientist - Ministère de l'Intérieur et des Outre-mer (nov 2023 - sep 2024)

En tant qu'alternant au sein du SSMSI, je suis responsable de la conception des bases de données au format SAS relatives à des enquêtes de victimisation, ainsi que de leur visualisation de données sous R Shiny.

Analyste de données et intégrateurs - CAMPUS FORMATIONS & METIERS (mai 2023 - juin 2023)

Pendant mon stage, j'ai crée une application web R-Shiny pour gérer les notes des enseignants, en automatisant les processus de saisie, de calcul et de stockage, tout en améliorant l'interface utilisateur et en intégrant des visualisations graphiques.

Projets Data Scientist

Projet SNCF

Comment inciter les utilisateurs à favoriser les moyens de transports ?

App

- Dans le cadre d'un projet de collaboration entre la SNCF et l'IUT Paris Rives de Seine, j'ai travaillé sur la mise en œuvre de compétences en data science pour encourager l'utilisation des transports. L'objectif était de concevoir un outil interactif innovant sous la forme d'un site web dynamique et informatif basé sur les données de mobilité.

- Objectif : Concevoir un site interactif pour promouvoir l'utilisation des transports en exploitant les données de manière créative.

- Étapes :

- Définir les objectifs : Identifier les principaux enjeux de la mobilité et déterminer comment les données peuvent être utilisées pour encourager l'utilisation des transports.
- Collecte et analyse des données : Rassembler des données pertinentes sur les habitudes de déplacement, les préférences des utilisateurs et les performances des différents modes de transport.
- Développement du site : Concevoir une interface conviviale et attractive en utilisant des technologies telles que Python pour créer une expérience utilisateur fluide et interactive.
- Intégration de fonctionnalités spécifiques : Inclure des fonctionnalités telles que la planification d'itinéraires, les comparaisons de temps de trajet et les informations en temps réel sur les transports.

- Présentation : Le projet a été présenté aux data scientists de la SNCF via une présentation PowerPoint détaillant les choix de conception et les fonctionnalités clés.

Consultez mon projet

Interprétabilité des modèles

Évaluation de deux architectures de réseaux neuronaux : MLP (Perceptron Multi-Couches) et CNN (Réseau de Neurones Convolutif).
Normalisation des données d'entrée.
Création de graphiques pour suivre l'évolution de la précision et du coût des réseaux neuronaux.

Migration de données vers ou depuis un environnement NoSQL

Analyse du modèle source pour créer un modèle de base cible adapté.
Migration de données vers ou depuis un environnement NoSQL.
Développement de programmes de migration des données.
Écriture de scripts de requêtage de la nouvelle base de données.

Analyse et conception d'un outil décisionnel

Analyse et conception d'un outil décisionnel.
Spécification des fonctionnalités de l'outil basée sur l'analyse des besoins des utilisateurs métiers.
Analyse des besoins clients pour formuler une architecture logicielle appropriée.
Modélisation des données et création de la structure de stockage associée.
Spécification des solutions de collecte et/ou d'intégration de données préconisées.

Liberty Commerce - Développement Web

Création d’un site e-commerce en PHP avec Laravel.
Partie Client catalogue produit, achat, gestion des stocks et du panier
Partie administration
création de la partie administration des produits

Enquête sur d'anciens étudiants STID

Traitement des données sous Excel.
Réalisation d'un questionnaire sur LimeSurvey.
Réception et analyse statistiques des résultats.
Soutenance devant un jury à l'aide d'un PowerPoint.

Reporting sur des données relationnelles

Récupération des données d’un loueur du DVD de 2005
Création des requêtes SQL
Traitement des données
Analyse sur Excel + reporting
Création de livrable sous Excel
Soutenance finale devant un jury

Projets informatiques

Restaurant Advisor - Développement Mobile

Développement d’une application Mobile permettant la gestion de restaurant et “affichage” d’informations.
Mise en place d’une API avec Laravel Webservices
Manipulation des données en JSON

Administration des systèmes UNIX Open Source

Configuration d’un serveur Debian Programmation des tâches avec CRON Sécurisation des infiltrations avec le framework Fail2ban
Gestion des groupes d’utilisateurs Définition des droits partagés

My_LS - Développement C Open Source

Réécriture en langage C de la commande LS qui permet d’obtenir la liste et les caractéristiques des fichiers contenu dans un répertoire.
Utilisation de fonctions et compilation sous debian